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MATLAB 全校许可证师生学习资源

发布时间:2020-07-05浏览次数:

1.      MATLAB 免费在线课程:

  https://matlabacademy.mathworks.com/  

使用交互式课程和练习,学习MATLAB基础支持。课程时长2-3 小时、自定进度,通过Web浏览器访问,提供自动在线评估和反馈。需要Campus-Wide License账户登录(请访问学校内网确认账户注册步骤)。

 

MATLAB入门之旅:免费,120分钟,零基础入门,快速学习MATLAB基础知识

Simulink入门之旅:免费,180分钟,快速学习Simulink基础支持,需R2018b及以上版本支持

机器学习入门之旅:免费,120分钟,学习使用机器学习的方法

DeepLearning 入门之旅:免费,120分钟,学习使用深度学习的方法

Stateflow入门之旅:免费,180分钟,快速学习在Stateflow中创建、编辑和仿真状态机

 

 

 

2.      MATLAB进阶课程

https://matlabacademy.mathworks.com/

100多小时课程,包含核心MATLAB使用、科学计算、数据科学等多方向,共10门课程。

 

 

 

3.      MATLAB Online 在线软件运行:

https://www.mathworks.cn/products/matlab-online.html

只要接入互联网并登录,MATLAB Online 即可让您能够通过任何标准的 Web 浏览器访问 MATLAB。它是教学及便捷访问的理想选择。此外,您可以始终使用最新版的 MATLAB

 

 

4.      MATLAB Courseware 课件分享及MOOC支持:

https://www.mathworks.cn/academia/courseware.html

我们和来自全世界的大学的教授合作开发了一系列教学套件(包括教学大纲,PPT课件,作业习题,教学视频,MATLAB 代码)可供下载,目前涵盖的学科有:

·       编程入门

·       工程学入门

·       生物科学与工程

·       化学

·       地球、海洋与大气科学

·       电子与计算机工程

·       机械与航空工程

·       数学

·       物理学与天文学

 

如老师有此需求,可与MathWorks 联系: academic_cn@mathworks.cn

 

5.      MATLAB Grader 在线评分系统:

https://www.mathworks.cn/products/matlab-grader.html

在线评分系统,是一种可视的,基于网络的环境,让您可以为学生创建 MATLAB 课程作业、实现作业自动批改并提供反馈。

   

如果老师需要配置MATLAB Grader,可与MathWorks联系: academic_cn@mathworks.cn

 

6.      视频与网上研讨会

https://www.mathworks.cn/videos.html

https://i.youku.com/mathworks

在线观看产品概览、会员访谈、在线研讨会、基础教程、演示及用户案例。

 

7.      MATLAB示例:

https://www.mathworks.cn/examples/

丰富的可操作示例,可根据产品进行检索与下载。

 

 

8.       用户分享:

https://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange

MATLAB用户社区的文件共享系统,内容包括由MathWorks官方开发和MATLAB用户自行开发的涵盖了各个学科的代码和模型,目前包括:

·       MATLAB 函数

·       Apps

·       示例

·       Simulink模型

·       额外算法库(如深度学习网络AlexNet, VGG19等)

·       仪器驱动程序

·       硬件支持包

我们同时也欢迎学生和老师在 File Exchange 中分享自己的代码和示例(支持链接到 GitHub 库)  

 

 

9.      探索特色功能:

https://www.mathworks.cn/discovery.html  

通过视频、示例、软件参考材料等资源探索 MATLAB Simulink 的特色功能。目前包括:

·       计算机视觉

·       工业自动化与机械

·       信号处理与通信

·       统计、优化与机器学习

·       控制系统

·       代码生成与验证

·       图像处理与测绘

 等多个领域的应用。  

 

 

 

 

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