人工智能以及各种金融创新技术的兴起对财经专业人才的培养提出了新的要求，财经类高校的教学和科研面临新的挑战。应中央财经大学智慧校园建设中心的邀请，MathWorks公司首次为中央财经大学师生定制了3期MATLAB专题培训，由公司资深技术专家针对高校财经类专业人才培养的需求，围绕MATLAB在财经专业中的最新教学实践与科研应用，介绍如何在MATLAB中运用常用的金融模型，以及应用AI技术来解决金融中的实际问题，分享国内外的应用案例，并通过现场上机练习帮助大家亲身体会MATLAB各种财经类工具箱的应用，展示多个实用的MATLAB技巧。
在接下来三周的每个周三下午，欢迎各位师生来到位于沙河校区的财经高性能计算实验室（6号楼304），参加为您精心准备的MATLAB探索之旅吧！
第一期培训：MATLAB快速入门和量化金融
培训时间：10月30日周三14:00-15:40
培训地点：财经高性能计算实验室(沙河6号楼304)
培训内容：
1.MATLAB简介：为何要使用MATLAB
a.MATLAB在金融中的应用：央行，投行及券商等
b.MATLAB与开源工具的差异
2.MATLAB基础:MATLAB入门之旅
MATLAB的基本操作，该部分自学网课内容约2小时，不会在现场培训中讲授。请零基础的同学在培训前自行完成。建议零基础的同学在用中财的学校邮箱注册MathWorks账号后，自行登录学习（点击上面链接）。
3.MATLAB的工作环境：实时脚本的应用
4.MATLAB工具箱Spreadsheet Link
a.MALTAB结合Excel的应用：在Excel中调用MATLAB函数以现金流分析和衍生品估值为例
b.MATLAB与Excel的数据共享
5.量化金融：如何结合实时脚本来实现金融量化模型
以Markowitz的均值-方差模型为例，并根据具体的偏好进行投资组合的优化。
第二期培训：MATLAB的AI工具箱在金融行业的运用
培训时间：11月6日周三14:00-15:40
培训地点：财经高性能计算实验室(沙河6号楼304)
培训内容：
1.机器学习应用实践
运用MATLAB app在仅需少量代码的前提下调用机器学习算法进行模型训练并完成整套工作的流程
2.深度学习金融应用实践---利用LSTM进行可转债价格预测
3.强化学习金融应用实践---利用强化学习进行股价预测
第三期培训：运用MATLAB进行计量经济学建模和风险管理
培训时间：11月13日周三14:00-15:40
培训地点：财经高性能计算实验室(沙河6号楼304)
培训内容：
1.计量经济学：仅需少量代码即可快速高效的完成计量经济学建模
各类时间序列模型的应用，GARCH, ARMA, ARIMA等
2.风险管理
a. 信贷风险管理：运用MATLAB创建打分卡（scorecard）的完整流程
b. 市场风险管理：VaR值的计算与回测的完整流程
培训讲师简介
傅慈祥：MathWorks金融行业经理，毕业于德国慕尼黑大学(LMU)。在加入MathWorks之前，他在德勤等金融服务机构有多年的咨询项目经验。金融学硕士和国际商务硕士。著有Default Prediction of Publicly Traded Companies in UK一书。
马文辉博士：MathWorks中国资深应用工程师，毕业于南开大学。专注于MATLAB的数据处理与数据分析、机器学习和深度学习。拥有多年大数据分析、机器学习建模与应用系统开发经验。在加入MathWorks前，曾在诺基亚中国研究院，Adobe中国研发中心和IBM从事大数据处理和机器学习方面的研究和工程开发工作。
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撰稿：白乙婷
审核：杨如冰
